AI as a Service (AIaaS), met Datacadabra’s Digital Intelligence Framework (DIF)
Afvalstromen
Afvalstromen
De afvalverwerking in Nederland staat voor een grote opgave. Door vervuilde stromen en een toenemende complexiteit van verwerking, wordt het beheer voor de afvalverwerker steeds moeilijker. Met enorme kosten en onveilige situaties als gevolg.
Uitdagingen zoals afgekeurde fracties zijn van dagelijkse kost. Het is voor gemeenten en verwerkers een blijvende zorg om de garantie te kunnen geven voor schone afvalstromen, waarbij de kwaliteit erg van belang is. Ook gevaarlijke stoorstromen komen helaas nog dagelijks voor. De branden die veroorzaakt worden door fietsaccu’s en ontploffingen door lachgascilinders zorgen voor tientallen miljoenen schade op jaarbasis, met alle gevaarlijke situaties van dien.
Ook het zwerfvuil en bijplaatsingen zorgen ervoor dat het straatbeeld vervuild raakt. Het plastic dat terecht komt in onze omgeving heeft een grote impact op het milieu. Terwijl andere soorten afval en bijplaatsing zorgen voor meer verloedering en een toenemend overlast van ongedierte.
Digitaal intelligentie framework
Datacadabra is expert op het gebied van vision technologie. Waarbij alles dat waarneembaar is middels camera’s, sensoren of bijvoorbeeld lidar technologie om te zetten is in slimme AI die gericht is op herkenning. Of het nu gaat om het signaleren van hernia’s op MRI foto’s of het in kaart brengen van de bloemenrijkheid in de buitenruimte, met de herkenningstechnologie van Datacadabra worden arbeidsintensieve en complexe taken een stuk sneller en eenvoudiger uit te voeren.
Om deze modellen schaalbaar en efficiënt te kunnen trainen, ontwikkelde Datacadabra het Digitaal Intelligentie Framework (DIF). Hiermee ontstaat de mogelijkheid om AI-modellen op korte termijn tot een hoge validatie te trainen. Hoe hoger de validatie, hoe beter de techniek in staat is bijvoorbeeld vervuiling te herkennen. Als een soort blokkendoos worden modellen modulair opgebouwd. Gezien de verscheidenheid van de problematiek binnen de afvalverwerking, van controle in en rondom containers, tot het ledigen van containers in vuilniswagens en het monitoren van stoorstromen, is deze technologie bij uitstek geschikt om bij te dragen aan innovatieve oplossingen..
Voor meer informatie bekijk de Whitepaper DIF
Containerdetectie
Detectie in de containersContainers zijn tegenwoordig uitgerust met vaste internetverbinding, stroom- of accu-aansluiting en een slim pasjessysteem, maar binnenin vinden nog veel stoorstromen plaats, zoals het dumpen van niet-organisch afval in GFT of PMD.
Met behulp van een slim AI model van Datacadabra, dat gebruikmaakt van de bestaande hardware in de container, wordt per inworp geregistreerd wat er belandt. Dit systeem maakt het mogelijk om op basis van de waarnemingen direct meldingen te genereren – bijvoorbeeld bij het detecteren van een lachgascilinder – zodat er op inworp- en containerniveau gekeken kan worden hoe het gesteld is met de kwaliteit van de fractie en of er gevaarlijke objecten aanwezig zijn.
Bijplaatsing
Bijplaatsingen vormen een uitdaging doordat afval vaak naast (ondergrondse) containers wordt geplaatst – bijvoorbeeld wanneer het afval niet door de container past, er betaald moet worden voor de lozing, of de afvalstromen niet overeenkomen met de bestemming van de container. Dit extra afval bemoeilijkt de efficiënte lediging, omdat lediging met een kraan van onderuit plaatsvindt, waardoor een extra voertuig nodig is voor opruiming, wat financiële gevolgen heeft en leidt tot vervuiling en ongedierteoverlast.
Ter oplossing heeft Datacadabra een slim camerasysteem ontwikkeld dat als dashcam of aan de zijkant van het voertuig wordt gemonteerd en via geofencing alleen in de buurt van de container actief is. Het systeem signaleert bijplaatsingen en genereert automatisch meldingen met locatiegegevens, de mate van vervuiling en een schatting van de hoeveelheid afval, wat resulteert in een efficiëntere afhandeling.
detectie in de trog
Bij het ledigen van minicontainers in de trog van een vuilniswagen zonder pasjessysteem, is het lastig om precies te zien wat er uit de container komt. Daarom wordt een camerasysteem bij de lader geïnstalleerd dat van bovenaf meekijkt tijdens het ledigen en stoorstromen detecteert.
De gemeten hoeveelheden worden teruggekoppeld naar het kantoor van de afvalverwerker, zodat de chauffeur bij detectie van gevaarlijke stoffen een waarschuwing krijgt om schade of gevaar te voorkomen.
Benieuwd naar wat we nog meer doen?
Bekijk alle Cases >Voor meer informatie over de afvalsector?
Download de casestudy afvalstromenDoor te kiezen voor Datacadabra's AI as a Service, profiteert uw organisatie van:
AI-aangedreven camerasystemen monitoren continu het afvalproces en signaleren onmiddellijk onregelmatigheden, zoals bijplaatsingen of de introductie van gevaarlijke stoffen.
Door integratie met bestaande containerinfrastructuur (internet, stroomvoorziening en pasjessystemen) optimaliseert het systeem de lediging en vermindert het de noodzaak voor extra voertuigen en handmatige controles.
Het systeem identificeert gevaarlijke voorwerpen (zoals lachgascilinders) en waarschuwt tijdig, waardoor risico’s voor personeel en milieu worden geminimaliseerd.
Gedetailleerde registraties van elke inworp leveren waardevolle inzichten, wat leidt tot een efficiëntere afvalverwerking en verbeterde recycling door gerichte besluitvorming.
Wie maken gebruik van de MowHawk?
Wie waren je voor
Wie waren je voor
