AI as a Service (AIaaS), met Datacadabra’s Digital Intelligence Framework (DIF)
Buitenruimte
Buitenruimte
In de buitenruimte en aannemerij staat duurzaamheid centraal, waarbij men streeft naar het reduceren van vervuiling door het gebruik van milieuvriendelijke materialen en technologieën, terwijl ecologische vraagstukken en het beheer van invasieve exoten steeds belangrijker worden.
Tegelijkertijd worden veiligheidsnormen aangescherpt met behulp van geavanceerde monitoring en digitale oplossingen, wat bijdraagt aan een veiligere werkomgeving. Er is een duidelijke trend richting innovatie en data-gedreven processen, die niet alleen de efficiëntie van projecten verhogen, maar ook helpen bij het minimaliseren van risico’s en het realiseren van een circulaire economie.
Datagedreven werken speelt binnen dit geheel een grote rol om meer mogelijkheden te creëren voor een veiligere, schonere en duurzamere buitenruimte.
Digitaal intelligentie framework
Datacadabra is expert op het gebied van vision technologie. Waarbij alles dat waarneembaar is middels camera’s, sensoren of bijvoorbeeld lidar technologie om te zetten is in slimme AI die gericht is op herkenning. Of het nu gaat om het signaleren van hernia’s op MRI foto’s of het in kaart brengen van de bloemenrijkheid in de buitenruimte, met de herkenningstechnologie van Datacadabra worden arbeidsintensieve en complexe taken een stuk sneller en eenvoudiger uit te voeren.Om complexe en arbeidsintensieve taken te vereenvoudigen, heeft Datacadabra het Digitaal Intelligentie Framework (DIF) ontwikkeld. Met dit platform worden AI-modellen snel en efficiënt getraind tot een hoge validatie, waardoor de technologie in staat is om nauwkeurige herkenningstaken uit te voeren.
Dankzij deze modulair opgebouwde modellen kunnen gegevens uit diverse bronnen – zoals camera's, sensoren, lidar en drones – worden omgezet in bruikbare inzichten voor het in kaart brengen van de biodiversiteit en het monitoren van de buitenruimte. Of het nu gaat om het detecteren van specifieke plantensoorten of het signaleren van subtiele ecologische veranderingen, met de vision-technologie van Datacadabra worden arbeidsintensieve observaties snel en eenvoudig uitgevoerd.
Voor meer informatie bekijk de Whitepaper DIF
De Mowhawk
De MowHawk is een slim camerasysteem dat op de arm van een bermmaaier wordt gemonteerd om bermvervuiling en invasieve exoten, zoals de Japanse duizendknoop en reuzenberenklauw, te detecteren, monitoren en in kaart te brengen.
Door AI-gestuurde computer vision en sensortechnologie levert het systeem nauwkeurige data over de biodiversiteit en vervuiling in de openbare ruimte, wat bijdraagt aan efficiënter bermbeheer en een betere ecologische balans. Bovendien verbetert de MowHawk de samenwerking tussen mens en machine door repetitieve inspectietaken te automatiseren en real-time inzichten te bieden via dashboards en GIS-systemen.
De buitenruimte in kaart met drones
Door automatisch videomateriaal te analyseren, detecteert de AI-software invasieve exoten – zoals de grote waternavel – en inspecteert het infrastructuur op defecten, waarna de resultaten naadloos in GIS-systemen worden geïntegreerd.
Dit maakt snelle, gerichte interventies mogelijk, vermindert de noodzaak voor gevaarlijke fysieke inspecties en bevordert ecologisch beheer door realtime data over flora, fauna en infrastructuur te verzamelen. Het geheel wordt ondersteund door het Digitaal Intelligentie Framework (DIF), dat de AI-modellen snel en betrouwbaar traint voor diverse toepassingen.
Onderwater monitoring met AI
Oorspronkelijk ontwikkeld voor het monitoren van invasieve exoten op het land, kan de MowHawk nu ook onder water worden ingezet. Dit is essentieel omdat invasieve soorten zoals ongelijkbladig vederkruid en de waterwaaier (cabomba) ook onder het wateroppervlak een ernstige bedreiging vormen voor de biodiversiteit.
In samenwerking met Harkboot.nl BV is een aangepaste versie van de MowHawk ontwikkeld. Deze opstelling, met een camera onder de boeg van een boot, maakt het mogelijk om de onderwaterflora effectief te monitoren. Ondanks de uitdagingen die het onderwatermilieu met zich meebrengt, zoals beperkt licht en slecht zicht, zijn de algoritmen van de MowHawk zo verfijnd dat ze invasieve soorten nauwkeurig kunnen detecteren. Hierdoor kan Harkboot.nl BV gerichter en datagedreven ingrijpen om onze waterwegen te beheren en te beschermen tegen de schadelijke effecten van deze invasieve planten. Dit is een belangrijke stap richting beter ecologisch waterbeheer.
Beheer van de waterweg met AI
De casus 'slimme vecht' presenteert een innovatieve oplossing voor het monitoren van complexe waterstromen en het vroegtijdig signaleren van vervuiling. Met behulp van geavanceerde AI-gestuurde vision technologie, waaronder slimme camera's en sensoren, worden real-time data verzameld en geanalyseerd om nauwkeurig afwijkingen en illegale lozingen in de waterkwaliteit te detecteren.
Deze aanpak maakt snelle en efficiënte interventies mogelijk, minimaliseert de risico’s op milieuschade en draagt bij aan een duurzaam beheer van waterlichamen in dynamische en uitdagende omgevingen.
Benieuwd naar wat we nog meer doen?
Bekijk alle Cases >Benieuwd naar wat we nog meer doen?
Bekijk alle Cases >Voor meer informatie over de AI in de buitenruimte?
Download de brochure MowhawkDoor te kiezen voor Datacadabra's AI as a Service, profiteert uw organisatie van:
AI-gestuurde computer vision en sensortechnologie maken het mogelijk om continu invasieve exoten, vervuiling en afwijkingen in waterkwaliteit te detecteren en in kaart te brengen.
Het systeem analyseert automatisch beeldmateriaal en integreert de resultaten naadloos in GIS-systemen en dashboards, waardoor snelle en datagedreven interventies mogelijk worden.
De technologie is breed inzetbaar, van bermbeheer tot waterwegmonitoring en zelfs onderwaterinspecties, zodat diverse ecologische en infrastructuuruitdagingen effectief kunnen worden aangepakt.
Door repetitieve inspectietaken te automatiseren, kan de samenwerking tussen mens en machine geoptimaliseerd worden, wat leidt tot efficiënter beheer en een verminderd risico voor personeel en milieu.
Wie maken gebruik van de MowHawk?
Wie waren je voor
Wie waren je voor
