Cookie Consent

Door op “Accepteren” te klikken, ga je akkoord met het opslaan van cookies op je apparaat om de sitenavigatie te verbeteren, het sitegebruik te analyseren en te helpen bij onze marketinginspanningen. Bekijk onze​​ Privacy Policy voor meer informatie.

Waternaveldetectie

Vision technology

Drones

GiS

Esri

Python

No items found.

Onze waterwegen vormen een groot deel van de Nederlandse biodiversiteit. Beheer en onderhoud van deze waterwegen wordt uitgevoerd in opdracht van verschillende waterschappen.

De vraag

Waternavel is een veelvoorkomend probleem binnen de Nederlandse waterwegen. De waternavel kan, zeker onder zomerse omstandigheden, uitgroeien tot meterslange uitlopers van drijvende matten die enkele centimeters dik zijn. De watergang wordt hier volledig mee bedekt met desastreuze gevolgen voor de biodiversiteit van de betreffende watergang. Aan ons de vraag of middels herkenning een model ontwikkeld kan worden dat de het beheer en onderhoud van deze exoot vergemakkelijkt..

Het proces

Datacadabra is expert op het gebied van vision technologie en heeft al de nodige ervaring met herkennen van invasieve plantensoorten. Het grootste gedeelte van deze ervaring ligt echter op land, specifiek in bermen. Waternavel groeit op het water. Dit vraagt dus om een andere aanpak.

Om de waternavel in kaart te brengen werkt Datacadabra daarom samen met dronevliegers die namens de waterschappen vliegen en video’s maken van hun routes. De videobeelden die zij schieten, komen gelabeld terecht in het segmentatiemodel dat getraind is op het herkennen van waternavel. Om zuivere output te krijgen hebben er verschillende tests plaatsgevonden om de ideale vlieghoogte en snelheid te vinden.

Het resultaat

Het segmentatiemodel draait bij verschillende waterschappen en draagt bij aan een efficiënte en gerichte aanpak van waternavel. Wat onze software zo uniek maakt is dat resultaten realtime terechtkomen in bijvoorbeeld GiS. Door GPS coördinaten van de beelden te koppelen aan locaties kunnen we heel gericht in kaart brengen waar probleemgebieden zich voordoen en dragen we bij aan het beheersbaar houden van waternavel in de Nederlandse waterwegen.De techniek werkt op basis van computer vision en Lidar. De camera is dusdanig gekalibreerd en gerelateerd aan de positie in de echte wereld, dat er realtime een nauwkeurige snelheidsbepaling plaatsvindt.
De resultaten worden weergegeven in een Power BI dashboard gekoppeld aan een notificatiesysteem. Handhavers krijgen hiermee realtime meldingen van snelheidsovertredingen.

Op basis van de data is het voor handhavers mogelijk om proactief te handelen. Wanneer uit de data blijkt dat hetzelfde voertuig op steeds dezelfde dag van de week en/of op een bepaald tijdstip een snelheidsovertreding begaat, kunnen handhavers hierop anticiperen. Op dit moment vindt er langs de Vecht bij Hardenberg één trajectcontrole plaats. In de toekomst is het mogelijk om met mobiele versies te werken, waardoor er op meerdere plekken langs de rivier kan worden gecontroleerd.

Gerelateerde cases

Soortgelijke projecten die je waarschijnlijk ook aan zullen spreken.